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阿尔法围棋赢了第一局,但它并没有想象中的那么强大!

时间:2016-03-10 11:20来源:未知 作者:admin 点击:
我想,这是不是与人类对人工智能的习气性惊骇有关。 陆羽皓答复: 是信心而已。陆羽皓接着说:如果搜集到了真正高手对局的棋谱,或许有足够多的和高手的对局,人工智能就能赢。如今的算法和人脑下棋的原理基本是一样的。人脑之所以仍能(在某些时段)保持优

我想,这是不是与人类对人工智能的习气性惊骇有关。 ”陆羽皓答复: “是信心而已。”陆羽皓接着说:“如果搜集到了真正高手对局的棋谱,或许有足够多的和高手的对局,人工智能就能赢。如今的算法和人脑下棋的原理基本是一样的。”“人脑之所以仍能(在某些时段)保持优势,归根结底仍是运算速度的优势,如果把人脑看作一个深度学习系统,它的运算才干和最佳的超级电脑不相上下的。只不过很多运算才干只针对专门的任务,如图像识别,包含对围棋盘面的评价,运用的是人脑的视觉模块。 

 

阿尔法围棋赢了第一局,但它没有想象中健壮!全世界注目的人工智能与人类的围棋大战第一局总算有了成果。3月9日下午,谷歌人工智能Alpha Go与韩国棋手李世石的第一场比赛结束,AlphaGo获得这场比赛的成功。两边在比赛3个半小时后,李世石宣布认输。两边的对决,可谓胶着,最后一刻才分出输赢。我感受,虽然李世石输了,但输的并不丑陋,究竟他还从前占据过优势,有过成功的机遇。说是势均力敌,并不为过。

 

之前有些人猜想的碾压态势,并未呈现。这第一场棋局给我的感受便是:阿尔法围棋赢了第一局,但它没有想象中健壮!对弈结束后,笔者以iDoNews专栏签约作者的身份第一时间联系了北京图灵机器人技术负责人陆羽皓,请他从人工智能技术方面谈了一下感触。以下,是采访实录。陆羽皓:“我本来就觉得机器会赢的。由于上一年年初就有篇论文用深度学习猜想人类高手的下法,不提早猜想,全赖对瞬时盘面的了解就击败了其时最佳的围棋程序 。”“其时论文的结论便是,靠深度学习的这种瞬双人小游戏时猜想对蒙特卡洛树做剪枝,应当很快能击败人类。

 

2014年之前的电脑围棋的算法叫蒙特卡洛树搜索 。”“但是如今看来仍是轻视了人类棋手的才干。”这儿,我插了一句嘴:“也便是说,业界、业外的人,绝大多数都高估了人工智能。这些枕叶和颞叶的健壮计算才干并不能用于语义或符号层面的推理,因此造成人脑处理才干尚不如家用电脑的错觉。 而深度学习恰是在必定程度上模拟了人脑对图像处理的作业原理,包含对围棋盘面状态的评价。有了这种评价方法后,它不再依赖对所有后续招法的暴力计算,而能够十分好的对其时盘面价值做出估计。 所以这套算法和人脑的作业原理十分类似,只需有更多的高水平对局的经历,逾越人类冠军是能够预期的。

 

”对于今后的对局,陆羽皓认为:“我觉得电脑的经历尚浅,人类的更多缺点会在后边被找出来,等候他们以后有十分好的表现。”对于陆羽皓的看法,我是认同的,我在一开始的情绪,与此基本一致。对于未来,陆羽皓显然认为人工智能更有机遇。我虽然也这么认为,但我认为人类同样也有机遇。第一局对弈,李世石显然处于倒霉位置。与一台机器对弈,或许说与一个虚无的程序对弈,人类应当是不习气或许是惊骇的。人类对手对弈的时候,能够经过“气场”影响对方。而与人工智能对弈,人类的“气场”毫无用处,却是机器的“气场”分外健壮,所以人类极不习气。

 

第一局,两边都在打听,至少是在习气。悉数都还仅仅个开始,谁也不能就此断定人类必输!这不是一个划时代的开始,只算是一个相互打听的起点!谢谢北京图灵机器人技术负责人陆羽皓,我们约好第二局持续!



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